很多企业都会问同一个问题：
「为什么 AI 会推荐别人，却不推荐我？」
事实上，
AI 并不是随便推荐，也不是看广告预算。
👉 AI 有一套非常清楚、非常理性的判断逻辑。
今天，我们就把这套逻辑 完整公开。
不论是：
ChatGPT
Google Gemini
Meta AI
Perplexity
它们在推荐企业时，几乎都会经过同样的 3 个阶段：
只要你在任何一个阶段不及格，
AI 就会直接跳过你。
这是 90% 企业失败的地方。
AI 会先尝试回答 5 个问题：
1️⃣ 你是做什么的？
2️⃣ 你服务哪一类客户？
3️⃣ 你解决什么问题？
4️⃣ 你在哪个地区？
5️⃣ 你和同业有什么不同？
⚠️ 如果 AI 无法在你的网站中快速、明确地得到答案：
👉 AI 会直接判定：
「不够清楚，不推荐。」
因为大多数网站：
内容很多，但没有逻辑
页面很美，但结构混乱
没有明确的业务定位
没有清楚的服务分类
没有 AI 可读的结构数据
📌 人看得懂 ≠ AI 看得懂
AI 不看「设计美不美」，
它重点看的是：
页面层级是否清楚
每个页面的“角色”是否明确
是否有结构化数据（Schema）
是否有清楚的 Q&A 逻辑
是否能被引用为“答案”
👉 结构，是 AI 理解企业的第一语言。
当 AI 理解了你和你的竞争对手后，
它会开始比较：
谁的定位更清楚
谁的服务更聚焦
谁的内容更容易被引用
谁的专业度更一致
谁的地区关联性更强
⚠️ 注意：
AI 不会被“内容多”打动。
很多企业犯了一个错误：
「我写很多文章，AI 应该更喜欢我吧？」
事实正好相反。
AI 更信任的是：
定位清楚
服务边界明确
行业角色清楚
语言一致
专业标签稳定
📌 10 篇不聚焦的内容 < 1 个清楚的定位结构
当 AI 比较完成后，
它会问自己一个问题：
「如果我要把这家公司推荐给用户，
我敢不敢？」
AI 推荐的前提是：
它“理解”你
它“确认”你
它“相信”你
如果你的企业具备：
✅ 清楚的行业定位
✅ 可验证的专业内容
✅ 明确的地区标签（GEO）
✅ 稳定的结构逻辑
✅ 可引用的数据与说明
👉 AI 才会把你放进推荐答案。
这是很多老板第一次听到，但非常关键：
SEO：让你被「搜到」
AEO：让你被「理解」
GEO：让你被「地点关联」
AI 推荐：让你被「选择」
👉 AI 推荐，是以上三者“同时成立”的结果。
因为 NEWPAGES 在一开始就不是用
「做给人看的网站思维」，
而是用：
👉 “让 AI 理解、判断、推荐的结构思维”
我们做的是：
企业定位结构
AEO 逻辑架构
GEO 地区数据
AI Schema
可被引用的内容设计
📌 这不是插件，也不是模板，
而是 系统级设计。
AI 不会因为你努力而推荐你，
只会因为你“够清楚”而推荐你。
你不需要猜。
👉 直接联系 Evan（NEWPAGES）
📲 017-243-1461
你将获得：
✅ AI 是否看得懂你的网站
✅ 为什么 AI 没推荐你
✅ 你的行业 AI 推荐机会
✅ 如何用结构而不是广告赢得 AI Search
在 AI Search 时代，
被推荐，比被看到更重要。
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